جدیدترین هندزفری های اپل و سامسونگ

طراحی و ارگونومی

برای خرید هنزفری باید به سخت افزار و طراحی آن توجه ویژه داشت. از زمان انتشار اولین ایرپاد اپل، طراحی مینیمالیستی آن در میان هدفون های بی سیم  به نمادی زیبا تبدیل شده است، ایرپاد اپل دارای ساختار پلاستیکی سفید و محکمی است که در طول آن جایی که میکروفون در آن قرار دارد امتداد یافته است. رونمایی Galaxy Buds Live سامسونگ نشان داد که این کمپانی، طراحی منحصر به فرد و الهام گرفته از لوبیا را برای هدست خود انتخاب کرده است. از طرفی، Galaxy Buds Live به دلیل طراحی منحصر به فرد لوبیا شکل آن که در یک روکش براق برنز، سیاه یا سفید پیچیده شده است، توجه صنعت فناوری را به خود جلب کرد. این رویکرد منحصر به فرد در ساخت هدفون به Galaxy Bud Live اجازه می‌دهد تا در داخل گوش شما راحت تر بنشیند، مانند AirPods در استفاده آن مشکلی نداشته باشید. هر دو هدفون طوری طراحی نشده اند که فضای داخلی گوش را به طور کامل بپوشانند.

عدم تناسب با گوش همچنین به این معنی است که هدفون شما احتمالاً از گوش شما می افتد. با این حال، بین دو هدفون در این مقایسه، Galaxy Buds Live عملکرد بهتری در ماندن در گوش شما، حتی در هنگام انجام ورزش سبک دارد. اما AirPods اپل از جایی که دسته آن بیرون می‌ آید، می‌تواند به‌طور تصادفی از گوش‌ های شما بیرون بیفتد و حتی گم شود!

کنترل هدفون

هر دو هدفون دارای حسگرهای لمسی هستند که به شما امکان می‌دهند پخش مستقیم از هدفون خود را کنترل کنید. با این حال، AirPods فاقد هرگونه تنظیم میزان صدا در دستگاه است و شما را مجبور می کند از سیری برای کنترل صدا استفاده کنید. اما Galaxy Buds Live دارای کنترل‌های بیشتری از جمله تنظیم صدا و کلید حذف فعال نویز (ANC) است. در هدست سامسونگ می توان برنامه Galaxy Wearable را سفارشی کنید، در حالی که فقط کاربران آیفون می‌ توانند کنترل‌ های AirPods را دوباره نقشه‌برداری کنند. AirPods و Galaxy Buds Live دارای تشخیص خودکار هستند. پیاده سازی AirPods از این کار همه کاره تر است: پخش رسانه به طور خودکار با حذف یک جوانه متوقف می شود و با قرار دادن مجدد به طور خودکار از سر گرفته می شود. کنترلر آنبرد Galaxy Buds Live از شما می‌ خواهد که هر دو هدفون را به‌ طور هم‌ زمان برای عملکرد مکث خودکار بردارید و برای از سرگیری پخش باید روی هر یک از پد لمسی ها ضربه بزنید. به نظر می رسد که اجرای این ویژگی توسط اپل نسبت به Galaxy Buds Live سازگارتر عمل می کند، اگرچه همیشه می توان این ویژگی را با به روز رسانی سیستم عامل آینده بهبود بخشید و ایرپاد خود را با تکنولوژی های روز یکپارچه کنید.

عملکرد باتری و شارژدهی

یکی از مزیت‌ های قابل توجه Galaxy Buds Live این است که قاب آن از شارژ بی‌سیم Qi پشتیبانی می‌ کند که حتی می‌توان آن را با استفاده از ویژگی Wireless PowerShare در تلفن‌های هوشمند سامسونگ گلکسی شارژ کرد. اپل یک کیس شارژ بی‌سیم Qi برای AirPods تعبیه کرده که جداگانه آن را می‌فروشد و هزینه 70 برای شما به همراه خواهد داشت. بطور کلی هر دو مدل هدفون ها برای تمرینات ورزشی و تحرکات زیاد مناسب نیستند.  البته، Galaxy Buds Live دارای رتبه IPX2 است که برای دویدن کافی است، اما نه برای یک جلسه تمرینی شدید 45 دقیقه‌ای. اگر به دنبال یک جفت هدفون تمرینی هستید که دوام آن تضمین شده باشد، حتماً روی جفتی سرمایه گذاری کنید که دارای رتبه IP IPX4 یا بالاتر باشد. ایرپادها در برابر آب یا گرد و غبار مقاومتی ندارند، که مساله نگران کننده ای است زیرا افراد زیادی از AirPods در فضای باز استفاده می کنند.

قابلیت ها و امکانات

ایرپاد اپل هم مانند سایر محصولات این شرکت خود را به دستگاه‌های iOS محدود کرده است. در حالی که اتصال AirPods به یک دستگاه اندرویدی امکان پذیر است، مانند هر جفت هدفون بلوتوث دیگری، نمی توانید به ویژگی های کلیدی مانند نقشه برداری مجدد کنترل لمسی یا به روز رسانی سیستم عامل دسترسی داشته باشید.  سیستم عامل iOS 14 برخی از ویژگی‌های جدید خود را به AirPods اختصاص داده است، از جمله نظارت بر میزان صدا برای نشان دادن سلامت شنوایی، اعلان‌ های م بدن شارژ  باتری و تعویض خودکار دستگاه که همه منحصر به iOS است. از سوی دیگر، Galaxy Buds Live با هر دو سیستم عامل iOS و Android سازگار است و هیچ محدودیت خاصی در هیچ یک از پلتفرم‌ها وجود ندارد. هدفون ها از طریق Samsung Galaxy Wearable (Android) یا Samsung Galaxy Buds (iOS) مدیریت می شوند. در داخل برنامه، شما به ویژگی‌هایی از جمله تنظیمات EQ، به‌روزرسانی‌های میان‌افزار، نقشه‌برداری مجدد کنترل لمسی، اعلان‌ها و کنترل‌های دستیار صوتی دسترسی دارید.همچنین به سادگی به انواع گوشی سامسونگ متصل میشود.

منبع

پردازش تصویر چیست و چه کاربرد هایی دارد؟

اگر شما هم به حوزه پردازش تصویر علاقه دارید، به ادامه مطلب بروید و این مقاله را بخوانید. تکنیک های پردازش تصویر حدود 40 سال است که وجود داشته است. اما با توجه به پیشرفت‌های اخیر در دستگاه‌های تولید تصویر دیجیتال و همچنین نرم‌افزارهای پردازش، شهرت زیادی پیدا کرده است. من اطلاعاتی را از مقالات مختلف علمی جمع آوری کرده ام و به طور خلاصه در مورد کاربردهای مختلف پردازش تصویر در صنعت خواهم نوشت.

 

 

پردازش تصویر برای تشخیص عیب در پره های توربین بادی

بازرسی سلامت سازه به طور گسترده در عملیات مزارع بادی برای یافتن ترک‌های اولیه در پره‌های توربین بادی (WTB) استفاده شده است. افزایش تعداد توربین ها و قطر روتور افزایش یافته، بار کاری و خطرات ایمنی را برای کارکنان سایت افزایش می دهد. بنابراین، خودکار کردن فرآیند بازرسی و همچنین به حداقل رساندن عدم قطعیت های موجود در بازرسی معمولی سلامت تیغه مهم است.
بنابراین مشکل تحقیق این است که چگونه می توان عیوب سطح WTB مانند ترک ها و فرسایش را به روشی مقرون به صرفه تشخیص داد. این مهم است زیرا نتایج تشخیص مستقیماً بر هزینه عملیات، روش‌های تعمیر و هزینه و طول عمر توربین تأثیر می‌گذارد. دقت نتایج بازرسی پره ها تأثیر مستقیمی بر طول عمر پره ها، هزینه های بازرسی و نگهداری و تولید انرژی سالانه یک توربین دارد. 

ما از پهپادها برای گرفتن تصاویر با وضوح بالا از روی توربین ها استفاده می کنیم و سپس می توانیم با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر ابتدا تصاویر جزئی یک تیغه را بخیه بزنیم و سپس تجزیه و تحلیل نقص انجام دهیم و همچنین نوع نقص را تعیین کنیم.

 

پردازش تصویر برای صنعت معدن

مطالعه موردی سنگ معدن منگنز هندی آهن دار ارائه شده است. این کانه ها به دلیل تنوع در ترکیب شیمیایی، در رنگ خود تغییر می کنند. این کانه ها در فضای رنگی قرمز، سبز و آبی، تجزیه و تحلیل هیستوگرام مورد مطالعه قرار گرفتند. تجزیه و تحلیل بافت و تکنیک‌های تشخیص لبه برای جداسازی توده‌های آلومینا و تمایز سنگ‌های مختلف استفاده شد. نتایج قابل قبولی برای انجام مطالعات بیشتر برای توسعه روش‌های جدید ترکیبی و جداسازی سنگ معدنی مقرون‌به‌صرفه برای صنعت معدنی نشان می‌دهد. MATLAB 7·0 برای مطالعات پردازش تصویر استفاده شد. 

کاربرد دیگر استفاده از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص سنگ های بزرگ است. تشخیص سنگ های بزرگ یک مشکل مهم و حتی بحرانی در صنعت معدن است که به دلیل خطر انسداد ماشین ها باعث هزینه های بالا می شود.

 

پردازش تصویر در صنعت فولاد

هدف ارائه یک سیستم اندازه‌گیری دما بر اساس فناوری CCD است که پاسخی خطی در برابر دما می‌دهد و دو کاربرد صنعتی را نشان می‌دهد که سیستم‌های ما برای بهینه‌سازی و مشخص کردن فرآیند در آن نقش داشته‌اند. ما خلاصه‌ای کوتاه از ارزیابی‌های دما از اندازه‌گیری‌های تشعشع ارائه می‌کنیم. ما به ویژه مشکلات محیط، جو، و فرض انتشار را در نظر می گیریم. پس از انتخاب یک مقدار برای تابش، نشان می‌دهیم که استفاده از فناوری CCD ما را قادر می‌سازد تا تصویربرداری دمایی با وضوح مکانی و زمانی بالا را بدست آوریم و اطلاعات بیشتری را فراهم می‌کند، عمدتاً یک پاسخ خطی در مقابل دما، که اجرای بلادرنگ را امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم اندازه گیری ما مبتنی بر فناوری CCD به ویژه به کنترل پردازش در صنعت فولاد اختصاص دارد.

شرکت های هوش مصنوعی و کاربرد های آن

هوش مصنوعی (AI) ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا مانند انسان‌ها ورودی‌های دنیای اطراف خود را درک، درک، پردازش و پاسخ دهند. در چند سال گذشته، ماشین لرنینگ به دلیل تلاش‌های چند شرکت پیشرو به طور فزاینده‌ای پیچیده‌تر شده است. بر اساس نظرسنجی جهانی McKinsey در 2020 در مورد هوش مصنوعی (AI) ، 50٪ از شرکت ها گزارش کرده اند که از هوش مصنوعی حداقل در یک کار تجاری استفاده می کنند. 

 

موارد استفاده برای این فناوری از خدمات مشتری خودکار گرفته تا پیش‌بینی فروش پیش‌بینی‌کننده و نوآوری‌های مراقبت‌های بهداشتی را شامل می‌شود. هر کاری که شامل پردازش داده با حجم بالا یا تلاش های مکرر انسانی باشد می تواند از هوش مصنوعی به دست بیاید. بیایید به برخی از برترین شرکت‌هایی که در سال 2022 مشغول توسعه هوش مصنوعی هستند که این فناوری را در موارد استفاده بی‌شمار استفاده می‌کنند، نگاهی بیندازیم. آنها همچنین از جمله کارفرمایان مورد علاقه برای متخصصان هوش مصنوعی هستند. در اینجا 10 شرکت برتر لیست شده به ترتیب حروف الفبا آورده شده است. 

 

1. آمازون

 

دفتر مرکزی و مکان: این شرکت با دفتر مرکزی خود در سیاتل، واشنگتن، ایالات متحده، دفاتری در تعدادی از شهرهای ایالات متحده و در سراسر جهان دارد. دارای 235 دفتر در سراسر جهان است. 

 

بررسی اجمالی: آمازون هوش مصنوعی را برای تشخیص صدا و یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در خدمات وب آمازون (AWS) توسعه می‌دهد . این شرکت در سال 1994 تأسیس شد و در تجارت الکترونیک و فناوری ابری تخصص دارد. در سال‌های 2015 تا 2016، زمانی که طیف وسیعی از دستگاه‌های الکسا را ​​با قابلیت تشخیص صدا راه‌اندازی کرد، وارد هوش مصنوعی شد. این شرکت همچنین یک مسابقه نوآوری هوش مصنوعی با جوایز تا سقف 500000 دلار برگزار می کند. آخرین درآمد گزارش شده سالانه آمازون برای سال 2020، 386 میلیارد دلار بود که شامل درآمدهای حاصل از هوش مصنوعی است. 

 

خدمات ارائه شده: آمازون خدمات اصلی هوش مصنوعی زیر را به مشتریان خود ارائه می دهد:

• مشتریان می توانند از ML در ابر AWS برای ساخت راه حل های سفارشی استفاده کنند. 
• این یک چارچوب مقیاس پذیر و انعطاف پذیر برای توسعه دهندگان ML از طریق SageMaker فراهم می کند. 
• آمازون لکس ابزار هوش مصنوعی مکالمه ای این شرکت برای چت بات ها است.

هزینه خدمات: SageMaker برای چند ماه اول یک ردیف رایگان دارد و پس از آن قیمت گذاری بر اساس ظرفیت را دنبال می کند. Lex برای هر درخواست سخنرانی 0.004 دلار و برای هر درخواست متنی 0.00075 دلار هزینه دارد.

 

چه چیزی آن را بهترین می کند: خدمات هوش مصنوعی نتایج اثبات شده را تضمین می کند، زیرا خود این شرکت از هوش مصنوعی برای تجربه خرید آنلاین، پیشنهادات آمازون الکسا و سایر محصولات استفاده می کند. همچنین به لطف زیرساخت ابری پیشرو در صنعت این شرکت، برای مقیاس طراحی شده است. کسانی که تازه به هوش مصنوعی می‌آیند می‌توانند با استفاده از راه‌حل‌های ML از پیش ساخته‌شده آمازون از طریق Amazon SageMaker JumpStart، استقرار را آغاز کنند.

 

2. C3.ai

 

دفتر مرکزی و : C3.ai با دفتر مرکزی خود در شهر ردوود، کالیفرنیا، ایالات متحده، دارای پنج دفتر ایالات متحده در سراسر شیکاگو، هیوستون، نیویورک، شهر ردوود، و واشنگتن دی سی است و همچنین دارای دفاتر بین المللی در هشت کشور دیگر است. 

 

بررسی اجمالی: C3.ai راه‌حل‌های هوش مصنوعی سازمانی را برای ادغام داده‌ها، ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، تولید پیش‌بینی‌ها و اجرای برنامه‌های از پیش ساخته یا سفارشی‌شده ارائه می‌کند. کارآفرین و تاجر آمریکایی، توماس سیبل، C3 را در سال 2009 تاسیس کرد. این شرکت برای عرضه اولیه عمومی (IPO) در سال 2020 درخواست داد. آخرین درآمد گزارش شده سالانه C3.ai برای سال 2021، 183.2 میلیون دلار بود. 

 

خدمات ارائه شده: C3.ai خدمات زیر را ارائه می دهد:

• این یک پلت فرم توسعه برنامه کاربردی هوش مصنوعی با معماری مدل محور ارائه می دهد. 
• این پلتفرم توسعه هوش مصنوعی بدون کد C3 AI Ex Machina را در اختیار دانشمندان داده قرار می دهد. 
• مشتریان می‌توانند از مجموعه‌ای از برنامه‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده برای صنایعی مانند تولید، خدمات مالی، و بخش عمومی یا برای بخش‌های عمودی عملکردی مانند مدیریت زنجیره تامین و مدیریت مشتری سود ببرند. 

هزینه خدمات: بیشتر پیشنهادات آن دارای قیمت سفارشی هستند، در حالی که پلت فرم C3 AI Ex Machina از 25 دلار برای هر کاربر در ماه شروع می شود.

 

چه چیزی آن را بهترین می کند: C3.ai نیازهای هوش مصنوعی سازمانی را در هر سطح بلوغ دیجیتال برآورده می کند. پلتفرم سطح ابتدایی و بدون کد آن بر روی یک مدل نرم افزاری به عنوان سرویس قیمت گذاری شفافی دارد. همچنین می توانید برنامه های بسیار پیچیده را با استفاده از یکپارچه سازی داده های شرکت و استودیوی عملیات مدل توسعه دهید. 

 

3. DeepMind

 

دفتر مرکزی و مکان: علاوه بر دفتر مرکزی خود در لندن، DeepMind دارای دفاتری در کانادا، فرانسه و ایالات متحده است. 

 

بررسی اجمالی: DeepMind یک شرکت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است که به عنوان زیرمجموعه Alphabet فعالیت می کند. همچنین هوش مصنوعی را برای نتایج مثبت در بخش مراقبت های بهداشتی توسعه می دهد. دانشگاهیان بریتانیایی دمیس حسابیس، شین لگ و مصطفی سلیمان این شرکت را در سال 2010 تأسیس کردند. این استارت آپ الگوریتم های هوش مصنوعی خود را بر روی بازی های قدیمی دهه 70 و 80 آموزش داد تا در طول زمان به طور فزاینده ای هوشمندتر شود. گوگل در سال 2014 DeepMind را به مبلغ 500 میلیون دلار خریداری کرد. آخرین درآمد سالانه گزارش شده DeepMind برای سال 2020 1.13 میلیارد دلار بود.

 

خدمات ارائه شده: DeepMind خدمات زیر را ارائه می دهد:

• هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را توسعه می‌دهد که می‌تواند چالش‌های انسانی، مانند برنده شدن در بازی Go یا درک ساختارهای داده پیچیده مانند داستان‌ها و شجره‌نامه‌ها را بپذیرد. 
• این فناوری صدای WaveNet را توسعه می‌دهد که Google Assistant و Google Cloud Platform را تقویت می‌کند. 
• ابزار AlphaFold آن می تواند مدل های سه بعدی ساختارهای پروتئینی را برای تسریع تحقیقات پزشکی مطالعه کند. 

هزینه خدمات: هزینه تجاری خدمات DeepMind فاش نشده است. 

 

چه چیزی آن را بهترین می کند: DeepMind درگیر تحقیقات بنیادی در بخش AGI است و گام های بزرگی در این حوزه برداشته است. ML آن با حداقل نظارت قابل استفاده است. این شرکت همچنین توجه ویژه ای به استفاده ایمن و اخلاقی از هوش مصنوعی دارد. 

 

تبدیل صوت به متن و پردازش گفتار

 

پردازش گفتار فرآیندی است که در آن سیگنال های گفتار تفسیر، درک و پردازش می شوند. به طور خاص به پردازش زبان انسان توسط سیستم های مبتنی بر رایانه، مانند نرم افزارهای تشخیص گفتار یا برنامه های صوتی به متن اشاره دارد. پردازش زبان در بسیاری از زمینه ها برای اهداف نظری و عملی مهم است. از فعال سازی و کنترل صوتی در تلفن تا توسعه هوش مصنوعی کاربردی در علوم کامپیوتر را شامل می شود. تفسیر و تولید گفتار منسجم هر دو برای پردازش زبان مهم هستند. با این حال، برخی از نگرانی ها یکدیگر را ترجیح می دهند زیرا الزامات برنامه پردازش زبان بسیار متفاوت است.

تشخیص گفتار یکی از مهمترین جنبه های پردازش گفتار است زیرا هدف کلی پردازش گفتار درک و پاسخ به زبان گفتاری است. یکی از کاربردهای رایج تشخیص گفتار، تبدیل ساده گفتار به متن است که در بسیاری از واژه‌پردازها استفاده می‌شود. با این حال، بسیاری از برنامه ها به دقت بسیار بیشتری نسبت به نرم افزار تبدیل گفتار به متن نیاز دارند. به عنوان مثال، علاقه زیادی به استفاده از تشخیص گفتار در هواپیماهای نظامی برای کاهش مسئولیت و بار خلبان وجود دارد. برای دستیابی به دقت و صحت، گوینده باید نرم افزار تشخیص را با صدای خود و نحوه صحبت خود کالیبره کند.

تشخیص گوینده، یکی دیگر از عناصر تشخیص گفتار، یکی دیگر از جنبه های مهم پردازش گفتار است، اما هنوز به اندازه تشخیص کلی گفتار گسترده نشده است. در حالی که تشخیص گفتار به طور خاص به درک آنچه گفته می‌شود مربوط می‌شود، تشخیص گوینده تنها بر کسی که صحبت می‌کند تأثیر می‌گذارد. تأیید هویت گوینده می تواند یک ویژگی امنیتی مهم برای جلوگیری از دسترسی یا استفاده غیرمجاز از یک سیستم رایانه ای باشد.

یکی دیگر از اجزای پردازش گفتار، تشخیص گفتار است که در اصل ترکیبی از تشخیص گفتار و گوینده است. تشخیص گفتار زمانی اتفاق می افتد که برنامه های تشخیص گفتار، گفتار یک گوینده شناخته شده را پردازش می کنند. شرکت هوش مصنوعی به طور کلی می توانند گفتار یک گوینده شناخته شده را با دقت بسیار بیشتری نسبت به یک گوینده تصادفی تفسیر کنند.

یکی دیگر از موضوعات در زمینه پردازش زبان، تحلیل زبان است. تجزیه و تحلیل زبان با سایر موضوعات در پردازش زبان متفاوت است زیرا واقعاً به محتوای زبانی زبان نمی پردازد. این در درجه اول در مورد الگوهای گفتار و صداها است. تجزیه و تحلیل صدا می تواند برای تشخیص مشکلات تارهای صوتی یا سایر اندام های مرتبط با گفتار با تشخیص صداهایی که نشان دهنده بیماری یا آسیب هستند استفاده شود. از الگوهای صدا و استرس نیز می توان برای تعیین اینکه آیا شخص حقیقت را می گوید یا خیر استفاده کرد، اگرچه این استفاده از تجزیه و تحلیل گفتار بسیار بحث برانگیز است.

گفتار به متن چیست و چگونه کار می کند

گفتار به متن نوعی فناوری کمکی است که متن دیجیتال را با صدای بلند می خواند. گاهی اوقات به آن فناوری "خواندن با صدای بلند" می گویند.

با کلیک یک دکمه یا لمس یک انگشت، تبدیل گفتار به متن می تواند کلمات را روی یک کامپیوتر یا دستگاه دیجیتال دیگر گرفته و آنها را به صدا تبدیل کند. تبدیل گفتار به متن برای بچه هایی که با خواندن مشکل دارند بسیار مفید است. اما همچنین می تواند به بچه ها در نوشتن و ویرایش و حتی تمرکز کمک کند.

نحوه عملکرد تبدیل متن به گفتار

تبدیل گفتار به متن تقریباً با هر دستگاه دیجیتال شخصی از جمله رایانه ها، تلفن های هوشمند و تبلت ها کار می کند. انواع فایل های متنی از جمله اسناد Word و Pages را می توان با صدای بلند خواند. حتی صفحات وب آنلاین را می توان با صدای بلند خواند.

صدا در تبدیل گفتار به متن توسط رایانه تولید می شود و سرعت خواندن معمولاً می تواند افزایش یا کاهش یابد. کیفیت صدا متفاوت است، اما برخی از صداها به نظر انسانی می رسند. حتی صداهای کامپیوتری وجود دارد که شبیه صحبت کردن کودکان است.

بسیاری از ابزارهای تبدیل گفتار به متن کلمات را هنگام خواندن با صدای بلند برجسته می کنند. این به کودکان امکان می دهد همزمان متن را ببینند و بشنوند.

برخی از ابزارهای TTS نیز دارای فناوری به نام تشخیص کاراکتر نوری (OCR) هستند. OCR به ابزار TTS اجازه می دهد تا متن را با صدای بلند از تصاویر بخواند. به عنوان مثال، فرزند شما می تواند از یک تابلوی خیابان عکس بگیرد و کلمات روی تابلو را به صدا تبدیل کند.

انواع ابزار تبدیل متن به گفتار

بسته به دستگاهی که شما استفاده می کنید، ابزارهای TTS مختلفی وجود دارد:

• تبدیل متن به گفتار داخلی: بسیاری از دستگاه‌ها دارای ابزارهای تبدیل گفتار به متن داخلی هستند . این شامل رایانه های رومیزی و لپ تاپ، تلفن های هوشمند و تبلت های دیجیتال و کروم می شود. فرزند شما می تواند بدون خرید برنامه یا نرم افزار خاص از چت بات استفاده کند.
• ابزارهای مبتنی بر وب: برخی از وب سایت ها دارای ابزار تبدیل گفتار به متن در سایت هستند. برای مثال، می‌توانید ابزار «دستیار خواندن» وب‌سایت ما را که در گوشه سمت چپ پایین صفحه‌نمایش شما قرار دارد، روشن کنید تا این صفحه وب با صدای بلند خوانده شود. همچنین، کودکان مبتلا به نارساخوانی ممکن است واجد شرایط یک حساب Bookshare رایگان با کتاب‌های دیجیتالی باشند که می‌توانند با TTS خوانده شوند. ابزارهای رایگان TTS نیز به صورت آنلاین موجود است.
• برنامه های تبدیل متن به گفتار: کودکان همچنین می توانند برنامه های تبدیل گفتار به متن را در تلفن های هوشمند و تبلت های دیجیتال دانلود کنند. این برنامه ها اغلب دارای ویژگی های خاصی مانند برجسته کردن متن در رنگ های مختلف و OCR هستند. برخی از نمونه ها عبارتند از Voice Dream Reader، Claro ScanPen و Office Lens.
• ابزارهای کروم: کروم یک پلتفرم نسبتا جدید با چندین ابزار TTS است. اینها عبارتند از Read&Write برای Google Chrome و Snap&Read Universal. می‌توانید از این ابزارها در Chromebook یا هر رایانه‌ای با مرورگر Chrome استفاده کنید. ابزارهای Chrome بیشتری را برای کمک به خواندن ببینید.
• برنامه های نرم افزار تبدیل گفتار به متن: همچنین چندین برنامه نرم افزار سوادآموزی برای رایانه های رومیزی و لپ تاپ وجود دارد. علاوه بر سایر ابزارهای خواندن و نوشتن، بسیاری از این برنامه ها دارای TTS هستند. به عنوان مثال می توان به Kurzweil 3000، ClaroRead و Read&Write اشاره کرد. ابزار Immersive Reader مایکروسافت همچنین دارای تبدیل گفتار به متن است. این را می توان در برنامه هایی مانند OneNote و Word یافت. نمونه‌های بیشتری از نرم‌افزار برای کودکان با مشکل خواندن را ببینید.

چت بات ها و هوشمند سازی کسب و کارها

در سال های اخیر استفاده از چت بات ها تکامل یافته است و بسیاری از افراد به کمک چت بات مشکلات خود را حل میکنند. آنها سؤالاتی می پرسند، پاسخ می دهند و برای آسان تر کردن زندگی ما صحبت می کنند، اما آیا واقعاً به همان اندازه که به نظر می رسد مؤثر هستند؟ آنها مزایای بسیاری را ارائه می دهند، اگرچه هنوز مشکلاتی برای حل وجود دارد.

موارد استفاده و کاربردهای چت بات ها

چت بات یک برنامه نرم افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که می تواند به صورت متنی یا صوتی مکالمه ای در زمان واقعی داشته باشد. در وهله اول، چت ربات های خدمات مشتری مبتنی بر متن در وب سایت های بانکی، بیمه، مسافرت، پذیرایی و غیره یافت می شوند. سپس ما دستیارهای مجازی مبتنی بر صدا - Siri، Irene، Cortana و Alexa را داریم که سعی می کنند با پاسخ دادن به سؤالات ما، زندگی ما را آسان تر کنند.

و آنها جادو نیستند، بلکه علم هستند. چت‌بات‌ها برای تفسیر متن مکالمه و پاسخ به سؤالات با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) برنامه‌ریزی شده‌اند که به آنها امکان می‌دهد ما را درک کنند یا یادگیری ماشینی که با آن می‌توانند به طور خودکار از هر تعامل یاد بگیرند.

انواع چت بات ها

بسته به استفاده ای که از پلتفرم هوش مصنوعی می کنند، چت بات ها می توانند یکی از سه نوع باشند:

منبع

مکالمه خطی
اینها بر اساس معماری درخت تصمیم هستند و خیلی هوشمند نیستند. جریان پاسخ های آنها توسط یک زنجیره خطی از مراحل تعیین می شود، بنابراین آنها به جای برقراری یک مکالمه روان، پاسخ های خودکار می دهند.

مکالمه غیر خطی
به لطف یادگیری ماشین و NLP، آنها می توانند اهداف کاربر و زمینه مکالمه را تفسیر کنند تا به درستی پاسخ دهند. اگر کاربر درخواستی ارائه دهد، ربات آن را درک می کند و چند گزینه متناسب با نیاز او را برمی گرداند.

مکالمه
ترکیبی ترکیبی از هر دو مورد فوق که امکان مکالمه روان و شخصی با کاربران را فراهم می کند. اگر چت ربات نمی داند چگونه به یک سوال پاسخ دهد، بلافاصله به یک عامل انسانی اطلاع می دهد تا پاسخ را به پایگاه داده خود اضافه کند.

دستیار مجازی 

اگرچه اختراعات اخیر به نظر می رسد، چت بات ها به دهه 1960 باز می گردند. Eliza اولین اختراع بود. این یک برنامه نرم افزاری ابتدایی بود که در آزمایشگاه هوش مصنوعی (AI) در MIT ایجاد شد. این می تواند یک مکالمه را با استفاده از روش مقایسه الگوی شبیه سازی کند. یک چیز مسلم این است که چت بیشتر مونولوگ بود تا مکالمه.

علیرغم عملکرد محدود آن، الیزا تفنگ شروع را برای مسابقه ای سرگیجه آور شلیک کرد که منجر به چت بات های امروزی شده است که بسیار هوشمندتر و پیچیده تر هستند. این جهش کیفی به قدری بزرگ بوده است که بسیاری از شرکت ها از چت بات ها به عنوان راهی جدید، سریع، کارآمد و سودآور برای ارائه خدمات مراقبت از مشتری استفاده می کنند.

بر اساس اطلاعات منتشر شده توسط مشاوره گارتنر، 38 درصد از شرکت ها در سراسر جهان قصد دارند از ربات های مکالمه به عنوان بخشی از خدمات مراقبت از مشتری خود استفاده کنند. علاوه بر این، استفاده از آنها در کمتر از پنج سال نه تنها در این زمینه، بلکه از نظر ایجاد فروش و تقویت وفاداری مشتری نیز گسترده خواهد شد. بنابراین، چت بات دقیقا چیست؟

 

مزایا و معایب یک چت بات سازمانی

استفاده از چت بات ها، همانطور که توسط مشاوره گارتنر اشاره شده است، به زودی در حوزه خدمات مشتریان تعمیم خواهد یافت، البته نه تنها در این زمینه. امروزه از دستیارهای مجازی در شرکت ها برای ارتقای فروش، حفظ مشتریان و تولید محتوای مورد علاقه استفاده می شود.

چت بات ها مزایای بی شماری دارند: در دسترس بودن 24x7، پاسخ سریع و کارآمد، یادگیری مداوم، صرفه جویی در هزینه، شخصی سازی آسان و حتی مدیریت رسانه های اجتماعی! و معایب؟ اگرچه پردازش زبان طبیعی در حال بهتر شدن است، اما این ابزارها ویژگی‌های خاصی از زبان انسانی مانند معانی دوگانه، طعنه و خلق و خو را نشان نمی‌دهند، که می‌تواند منجر به ناامیدی مشتریان شود. همچنین بسیاری از افراد به ویژه افراد مسن این نوع پیشرفت‌های فناوری را رد می‌کنند و این احتمال وجود دارد که سیستم در اواسط مکالمه شکست بخورد و باعث ناراحتی و بی‌اعتمادی کاربر شود.

برای ادامه مطلب اینجا کلیک کنید